为什么可信
可信来自证据
图查询可追踪、证据链可验证、模型结果可解释——而不是黑盒回答。
技术底座：图数据库 vs 传统关系数据库 — 为关系分析而生
传统关系数据库VSDeepGraph 图数据库
多表 JOIN，查询随跳数指数膨胀
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免索引邻接，O(1) 邻居访问
跳以上查询分钟级响应
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10+ 跳查询仅 2.6秒（Twitter 测试集 14.6亿边）
Schema 固定，关系变更需改表
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原生节点-边模型，天然适配关系网络
适合统计分析，不擅长路径探索
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内置图算法 + GNN 深度学习，路径与预测兼得
分布式集群成本高，运维复杂
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单机即可驾驭亿级关系，线性扩容
关于我们
DeepGraph 深图 — 让关系数据产生真正的价值
深耕图计算与人工智能，打造 新一代 Graph AI 分析平台
使命
让复杂关系分析不再依赖昂贵的分布式集群和庞大的技术团队。用几台普通服务器，即可驾驭亿级关系网络
理念
图数据库不应只是存储工具。我们将 LLM、Graph 计算、GNN 预测融为一体，打造真正智能的关系分析平台。
服务
服务金融机构、监管部门和执法单位，提供从底层引擎到上层应用的全栈解决方案与技术支持。
商务合作contact@deepgraph.vip
技术支持support@deepgraph.vip
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